AI sa holografická technológia na novú úroveň

V dvoch nových štúdií, vedci z University of California v Los Angeles (UCLA) boli použité neurónové siete pre rekonštrukciu hologramov. Obe diela demonštrovať nielen úroveň rozvoja holografické technológie, ale aj sľub otvoriť dvere k týmto technológiám v medicíne, kde môžu robiť skutočnú revolúciu.

V prvej štúdii, ktorej výsledky boli popísané v Journal of Light: Science & Applications, použili vedci hlbokú vzdelávacie technológie na vytvorenie predstavy o biologických vzorkách: krvi, Pap stery, ako aj niektorých ďalších vzoriek biologických tkanív.

Výskum preukázal, že použitie neurónových sietí výrazne urýchľuje a zjednodušuje proces vytvárania holografických obrazov, v porovnaní s tradičnými spôsobmi vytváranie podobných obrázkov potrebné k rekonštrukcii objektu na základe štúdie o predbežných výpočtov fyzikálnych a ručného zadávania počítačových dát.

V druhej štúdii tím odborníkov využil svoje hlboké rámec učenia na zlepšenie rozlíšenie a kvalitu mikroskopických obrazov, ktoré pomáhajú lekári určiť najlepšie malé, jemné anomálií vo veľkých vzorkách krvi a bunkové tkanivá.

Jedným z problémov súčasnej holografickej metódy spočíva v tom, že proces vykresľovanie hologram môže stratiť niektoré z informácií, ktoré na oplátku môže viesť k vzniku "artefaktov" na výslednej snímke. Niekedy je strata je veľmi významný. Napríklad, obraz sa môže objaviť čierne škvrny, ktoré mylne lekári môžu byť zamenené za rast nádorových buniek. Tieto artefakty sa často vyskytujú počas rádiologických vyšetrenia, a to najmä v prípade, že pacient začne pohybovať, keď je skener robí svoju prácu. hlboká učenia, University of California systému preukázala účinnosť pri riešení problému a. Akonáhle je systém správne vyškolení, sa neurónová sieť môcť ľahko oddeliť priestorové charakteristiky obrázka z akéhokoľvek vonkajšieho zásahu (role, ktorá je často svetlo).

Viacvrstvové umelé neurónové siete algoritmy umožní hlboké učenie pre analýzu dát v režime offline. Technológia už preukázala svoju účinnosť ako príklad preklade reči z jedného jazyka do druhého v reálnom čase pre zachytávanie videa na disk, rovnako ako mnoho ďalších úloh, ktoré predtým museli zvládnuť človeka, ktorý, mimochodom, hrá algoritmy iv rýchlosť vykonávania tieto úlohy.

Vzhľadom k tomu, strojové učenie systém získali možnosť triediť a analyzovať veľké objemy dát oveľa rýchlejšie ako ľudia, to nie je prekvapujúce, že tieto technológie sú začína prejavovať svoj záujem v rôznych oblastiach, vrátane medicíny. Algoritmy sa už používajú, napríklad, v diagnostickej rádiológii, kde bola preukázaná ich účinnosť pri čítaní obrazy vytvorené lúče X, ako aj hľadanie nádorových buniek, ktoré môžu byť prehliadané lekári v priebehu testovania.

Holografická technológia uvažuje nie je tak, ako to bolo predtým, keď boli považované skôr predmetom sci-fi ako praktický nástroj. Teraz vedci sú presvedčení vyhliadok týmto smerom. Hlboké učebné metódy, podľa poradia, by mohlo pomôcť v tomto smere, povedal Aydogan Ozcan, vedúci výskumník. Podľa neho budú tieto technológie otvárajú nové možnosti vizualizácie. V tlačovej správe University of California Ozkan povedal, že takáto technológia by mohla viesť k vývoju úplne nových koherentných zobrazovacích systémov. Vedec sa domnieva, že prevádzková doba UCLA môže byť použitá pre ďalšie zlepšenie technológie a jeho zavedenie na podporu ďalších častí elektromagnetického spektra, napríklad X-ray a optického žiarenia.

Ak budeme mať budúcnosť, že by sme mohli vidieť v sci-fi v posledných 40-50 rokov je hologram v ňom určite nehrajú najdôležitejšiu úlohu. UCLA výskum v tomto smere, na oplátku, nie len sa snaží udržať túto fantastickú techniku, ponúkajú skutočnú ochranu pre jej používanie.